FORCASTING APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS MODUL

 FORCASTING POM-QM LATIHAN MODUL 1-5   

Forcasting 

 Forecasting (peramalan) merupakan metode untuk memprediksikan atau memperkirakan berbagai kejadian di masa mendatang berdasarkan data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Model Peramalan dapat dibagi menjadi empat sub model. Model Pertama adalah menggunakan data masa lalu secara runtut waktu atau time series (misalnya data penjualan) untuk memprediksi masa depan (permintaan produk). Hal seperti ini disebut analisis time series, yang dalam POM meliputi metode naif, moving averages, rata-rata bergerak tertimbang, eksponensial smoothing, eksponensial smoothing dengan trend, analisis trend, regresi linear, dekomposisi perkalian, dan dekomposisi aditif. Model kedua adalah untuk situasi di mana satu variabel (misalnya permintaan) adalah fungsi dari satu atau lebih variabel lain atau variabel bebas yang disebut dengan regresi sederhana (hanya satu variabel bebas) atau regresi berganda (variabel bebas lebih dari satu). Model ketiga yang memungkinkan kita untuk menciptakan perkiraan diberikan model regresi tertentu dan model keempat yang memungkinkan kita untuk menghitung kesalahan diberikan tuntutan dan prakiraan. 

Pembahsan Forecasting ini dugunakan untuk memenuhi memenuhi tugas aplikom semester 3 prodi manajemen.

Nama : Lailatul romdlonah 

Nim    : 12211275

kelas   : 03 manajemen

Dosen : Septia lutfi  S Kom. M

Adapaun pembahasan bisa dilihat dibawah ini

Latihan soal 1.1

latihan soal 1.2

Latihan soal 1.2

Latihan soal 2-3

Latihan soal 4-5

terimakasih. 

FORECASTING APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS

 Modul Forecasting metode Analisis Trend (NAÏVE Method, Moving Average, Weighte Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Multipicative Decomposition) dan Metode Least square – simple and Mulitple Regression.

Forecasting (peramalan) merupakan metode untuk memprediksikan atau memperkirakan berbagai kejadian di masa mendatang berdasarkan data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Model Peramalan dapat dibagi menjadi empat sub model. Model Pertama adalah menggunakan data masa lalu secara runtut waktu atau time series (misalnya data penjualan) untuk memprediksi masa depan (permintaan produk). Hal seperti ini disebut analisis time series, yang dalam POM meliputi metode naif, moving averages, rata-rata bergerak tertimbang, eksponensial smoothing, eksponensial smoothing dengan trend, analisis trend, regresi linear, dekomposisi perkalian, dan dekomposisi aditif. Model kedua adalah untuk situasi di mana satu variabel (misalnya permintaan) adalah fungsi dari satu atau lebih variabel lain atau variabel bebas yang disebut dengan regresi sederhana (hanya satu variabel bebas) atau regresi berganda (variabel bebas lebih dari satu). Model ketiga yang memungkinkan kita untuk menciptakan perkiraan diberikan model regresi tertentu dan model keempat yang memungkinkan kita untuk menghitung kesalahan diberikan tuntutan dan prakiraan. 

Pembahsan Forecasting ini dugunakan untuk memenuhi memenuhi tugas aplikom semester 3 prodi manajemen.

Nama : Lailatul romdlonah 

Nim    : 12211275

kelas   : 03 manajemen

Dosen : Septia lutfi  S Kom. M

Adapaun pembahasan bisa dilihat dibawah ini

a. Untuk Metode 1-4

link youtube bisa klik dilihat disini

b. Untuk Metode 5-7

link youtube bisa dilihat disini

Terimakasih.

Pelatihan UTS APLIKOM POM-QM FOR WINDOWS

 Pelatihan UTS APLIKOM POM-QM FOR WINDOWS

Nama : Lailatul romdlonah 

Nim    : 12211275

kelas   : 03 manajemen

Dosen : Septia lutfi  S Kom. M

SOAL 1

soal 2-4 LINK SOAL 2-4

soal 5 

SOAL 6-7

SOAL 8-10

LINIER ROGRAMING APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS

 TUGAS APLIKOM LINIER PROGRAMING SOAL 1-11 

Nama                    : Lailatul  Romdlonah

Nim                      :12211275

Kelas                    :03 Manajemen

Dosen Pengampu : Septia Lutfi S,Kom.M

sOAL 1-2

SOAL 3-4

SOAL 5-6

SOAL 7-9

SOAL 10-11

OPTIMASI BIAYA METODE LOCATION DAN INVENTORI APLIKASI POM-QM

 Modul 4 Tugas Metode location dan Inventori Dengan aplikasi POM-QM

Metode Inventori digunakan untuk menghitung pengelolaan persediaaan atau manajemen persediaan. sedangkan metode location sendiri digunakan dalam model ekonomi basis sebagai langkah awal untuk memahami sektor kegiatan yang menjadi pemacu pertumbuhan.

tugas ini dibuat untu memenuhi tugas mata kuliah aplikasi komputer ekonomi 

Nama                    : Lailatul  Romdlonah

Nim                      :12211275

Kelas                    :03 Manajemen

Dosen Pengampu : Septia Lutfi S,Kom.M

Adapun Video Pembahasan bisa langsung disimak disini

a. Metode Location

b. Metode Inventori

'

Terima Kasih,.

TUTORIAL METODE INTEGER PROGRAMING DENGAN APLIKASI POM-QM

 Pembahasan soal dengan metode ineteger programing aplikasi POM-QM

Model Integer programming (Model Programa Bilangan Bulat) merupakan metode matematika dalam mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk mencapai fungsi tujuan. Fungsi Tujuan dalam model ini ada 2, yaitu memaksimumkan keuntungan atau meminimumkan biaya.

 tutorial ini berisi penjelasan dan praktik penyeleseian kasus pemrograman intege mulai dari pembuatan model persamaan matematis hingga penggunaan aplikasi perangkat lunak POM-QM dalam penyeleseikan contoh kasus terkait integer. tutorial ini dikhususkan untuk kalangan sendiri, yaitu sebagai bentuk tugas dari mata kuliah aplikasi komputer ekonomi dan bisnis, di universitas STIE Bank BPD Jateng.

Nama : Lailatul Romdlonah

Nim    : 12211275

Kelas  : 03 manajemen 

Dosen : Septia Lutfi. S,Kom, M.

Adapun tutorial penjelasanya berbentuk video bisa di lihat disini

link youtube

Terimakasih,.

OPTIMASI BIAYA METODE BEP. APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS

 TITIK IMPAS BREAKEVENT (CVA). OPTIMASI BIAYA MENGGUNAKAN APLIKASI POM-QM 

Cost-Volume Analisis (CVA) dalam POM biasanya digunakan untuk memecahkan masalah lokasi pabrik. CVA digunakan untuk mendapatkan titik indeferent anatar dua pilihan yang di dasarkan pada biaya tetap dan biaya variabel, adspun breakevent merupakan salah satu kasus atau bagian dari CVA dimana kasus tersebut hanya ada satu biaya tetap, satu biaya variabel dan satu pendapatan per unit. titik breakeven itu sendiri menunjukkan volume atau pendapatan yang hanya menutup total cost,.

Naha, kali ini saya akan membahasa sedikit tutorial tentang optimasi biays metode BEP.

Nama :lailatul romdlonah

Nim :12211275

Kelas :03 manajemen

Dosen pengampu :Septia Lutfi, S Kom, M.

Pembahasan part 1 terdiri dari soal 1-soal 2

- https://youtu.be/UX_igKRiYYk

Pembahasan part 2 terdiri dari soal 3-soal 4

- https://youtu.be/kRI8xbk4f0w

Terimakasih,.