METODE PROJECT MANAGEMENT APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS

 Pembahasan Soal 1-3 Metode Project Management (PERT/CPM) Aplikasi POM-QM For windows

PROJECT MANAGEMENT (PERT/CPM)

Manajemen Proyek digunakan untuk memperkirakan jangka waktu proyek dan

menentukan aktivitas proyek mana yang bersifat kritis. Manajemen proyek secara umum

mencakup tiga fase yaitu perencanaan, penjadwalan, pengawasan dan pengendalian.

Teknik yang paling umum digunakan adalah teknik telaah dan evaluasi program (PERT)

dan metode jalur kritis (Critical Path Model/CPM), keduanya bisa dikatakan merupakan

satu kesatuan. Untuk teknik telaah dan evaluasi program aktivitasnya berbasis pada jalur

atau activity on Arc (AOA), sedangkan CPM aktivitasnya berbasis pada Titik atau activity

on node (AON).

pembahasan soal 1

Pembahasan Soal 2

Pemabahasan soal 3

OPTIMASI METODE NETWORK FENGAN APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS MODUL PEMBAHASAN SOAL 1-3

 Optimasi Network Dengan Aplikasi POM-QM For Windows Modul pembahasan soal 1-3

          Network atau Jaringan merupakan sambungan penghubung antara satu titik dengan

titik lainnya dalam jangkauan. Ada tiga macam Network Model (model jaringan) yaitu,

Minimum spanning Tree, Maximal Flow, dan Shortest Route.

1. Minimal Spanning Tree.

yaitu menentukan jalur yang menghubungkan semua tempat (point) dalam sebuah

jaringan sehingga total jaraknya minimal. Misalnya digunakan untuk menentukan cara

terbaik (efisien) untuk menghubungkan rumah-rumah dengan jaringan listrik atau pipa

air.

2. Maximal Flow

yaitu menentukan jumlah aliran maksimal yang dapat dilayani sebuah jaringan.

Misalnya digunakan untuk menghitung jumlah maksimalkendaraan yang dapat melalui

sebuah jaringan jalan raya.

3. Shortest Route

yaitu menentukan jalur/rute terpendek dalam sebuah jaringan. Misalnya untuk

menentukan jalur terpendek dari sebuah kota menuju kota lain melalui jaringan jalan

raya.

Pembahasan soal 1-3

FORCASTING APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS MODUL

 FORCASTING POM-QM LATIHAN MODUL 1-5   

Forcasting 

 Forecasting (peramalan) merupakan metode untuk memprediksikan atau memperkirakan berbagai kejadian di masa mendatang berdasarkan data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Model Peramalan dapat dibagi menjadi empat sub model. Model Pertama adalah menggunakan data masa lalu secara runtut waktu atau time series (misalnya data penjualan) untuk memprediksi masa depan (permintaan produk). Hal seperti ini disebut analisis time series, yang dalam POM meliputi metode naif, moving averages, rata-rata bergerak tertimbang, eksponensial smoothing, eksponensial smoothing dengan trend, analisis trend, regresi linear, dekomposisi perkalian, dan dekomposisi aditif. Model kedua adalah untuk situasi di mana satu variabel (misalnya permintaan) adalah fungsi dari satu atau lebih variabel lain atau variabel bebas yang disebut dengan regresi sederhana (hanya satu variabel bebas) atau regresi berganda (variabel bebas lebih dari satu). Model ketiga yang memungkinkan kita untuk menciptakan perkiraan diberikan model regresi tertentu dan model keempat yang memungkinkan kita untuk menghitung kesalahan diberikan tuntutan dan prakiraan. 

Pembahsan Forecasting ini dugunakan untuk memenuhi memenuhi tugas aplikom semester 3 prodi manajemen.

Nama : Lailatul romdlonah 

Nim    : 12211275

kelas   : 03 manajemen

Dosen : Septia lutfi  S Kom. M

Adapaun pembahasan bisa dilihat dibawah ini

Latihan soal 1.1

latihan soal 1.2

Latihan soal 1.2

Latihan soal 2-3

Latihan soal 4-5

terimakasih. 

FORECASTING APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS

 Modul Forecasting metode Analisis Trend (NAÏVE Method, Moving Average, Weighte Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Multipicative Decomposition) dan Metode Least square – simple and Mulitple Regression.

Forecasting (peramalan) merupakan metode untuk memprediksikan atau memperkirakan berbagai kejadian di masa mendatang berdasarkan data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Model Peramalan dapat dibagi menjadi empat sub model. Model Pertama adalah menggunakan data masa lalu secara runtut waktu atau time series (misalnya data penjualan) untuk memprediksi masa depan (permintaan produk). Hal seperti ini disebut analisis time series, yang dalam POM meliputi metode naif, moving averages, rata-rata bergerak tertimbang, eksponensial smoothing, eksponensial smoothing dengan trend, analisis trend, regresi linear, dekomposisi perkalian, dan dekomposisi aditif. Model kedua adalah untuk situasi di mana satu variabel (misalnya permintaan) adalah fungsi dari satu atau lebih variabel lain atau variabel bebas yang disebut dengan regresi sederhana (hanya satu variabel bebas) atau regresi berganda (variabel bebas lebih dari satu). Model ketiga yang memungkinkan kita untuk menciptakan perkiraan diberikan model regresi tertentu dan model keempat yang memungkinkan kita untuk menghitung kesalahan diberikan tuntutan dan prakiraan. 

Pembahsan Forecasting ini dugunakan untuk memenuhi memenuhi tugas aplikom semester 3 prodi manajemen.

Nama : Lailatul romdlonah 

Nim    : 12211275

kelas   : 03 manajemen

Dosen : Septia lutfi  S Kom. M

Adapaun pembahasan bisa dilihat dibawah ini

a. Untuk Metode 1-4

link youtube bisa klik dilihat disini

b. Untuk Metode 5-7

link youtube bisa dilihat disini

Terimakasih.

Pelatihan UTS APLIKOM POM-QM FOR WINDOWS

 Pelatihan UTS APLIKOM POM-QM FOR WINDOWS

Nama : Lailatul romdlonah 

Nim    : 12211275

kelas   : 03 manajemen

Dosen : Septia lutfi  S Kom. M

SOAL 1

soal 2-4 LINK SOAL 2-4

soal 5 

SOAL 6-7

SOAL 8-10

LINIER ROGRAMING APLIKASI POM-QM FOR WINDOWS

 TUGAS APLIKOM LINIER PROGRAMING SOAL 1-11 

Nama                    : Lailatul  Romdlonah

Nim                      :12211275

Kelas                    :03 Manajemen

Dosen Pengampu : Septia Lutfi S,Kom.M

sOAL 1-2

SOAL 3-4

SOAL 5-6

SOAL 7-9

SOAL 10-11

OPTIMASI BIAYA METODE LOCATION DAN INVENTORI APLIKASI POM-QM

 Modul 4 Tugas Metode location dan Inventori Dengan aplikasi POM-QM

Metode Inventori digunakan untuk menghitung pengelolaan persediaaan atau manajemen persediaan. sedangkan metode location sendiri digunakan dalam model ekonomi basis sebagai langkah awal untuk memahami sektor kegiatan yang menjadi pemacu pertumbuhan.

tugas ini dibuat untu memenuhi tugas mata kuliah aplikasi komputer ekonomi 

Nama                    : Lailatul  Romdlonah

Nim                      :12211275

Kelas                    :03 Manajemen

Dosen Pengampu : Septia Lutfi S,Kom.M

Adapun Video Pembahasan bisa langsung disimak disini

a. Metode Location

b. Metode Inventori

'

Terima Kasih,.